Избранные лекции по Нейрокомпьютингу

С. А. ШУМСКИЙ

Лекция 1. Нейрокомпьютинг  
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск. Преимущества нейро-эмуляторов  
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Приложения нейрокомпьютинга   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Какие задачи решают нейросети   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Где применяются нейросети   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Парадигмы нейрокомпьютинга
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Что такое парадигмы   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Коннекционизм   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Локальность и параллелизм вычислений   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Программирование: обучение, основанное на данных    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Универсальность обучающих алгоритмов   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Классификация базовых нейроархитектур 
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Типы обучения нейросети   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Архитектура связей   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Классификация по типу связей и типу обучения (Encoding-Decoding)   
Лекция 2. Обучение с учителем: Распознавание образов  
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Персептроны. Прототипы задач 
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Возможности многослойных персептронов    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Нейрон - классификатор   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Выбор функции активации
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Двухслойные персептроны
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Градиентное обучение многослойных персептронов    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Градиентное обучение   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Метод обратного распространения ошибки    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Эффективность алгоритма back-propagation   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Использование алгоритма back-propagation   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Вычислительная сложность обучения   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Оптимизация размеров сети   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Ошибка аппроксимации   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Переобучение   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Ошибка, связанная со сложностью модели   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Оптимизация размера сети   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Адаптивная оптимизации архитектуры сети    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Валидация обучения   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Ранняя остановка обучения   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Прореживание связей   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Конструктивные алгоритмы   
Лекция 3. Обучение без учителя: Сжатие информации   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Обобщение данных. Прототипы задач    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Нейрон - индикатор   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Постановка задачи   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Правило обучения Хебба   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Правило обучения Ойа   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Взаимодействие нейронов: анализ главных компонент   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Постановка задачи   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Необходимость взаимодействия нейронов    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Самообучающийся слой   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Сравнение с традиционным статистическим анализом   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Соревнование нейронов: кластеризация   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Победитель забирает все   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Алгоритм обучения соревновательного слоя нейронов   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Кластеризация и квантование   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Оценка вычислительной сложности обучения    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Победитель забирает не все   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Упорядочение нейронов: топографические карты    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.  
Алгоритм Кохонена   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Сети радиального базиса   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Аппроксиматоры с локальным базисом   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Гибридное обучение   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Выводы   
Лекция 4. Предобработка данных   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Необходимые этапы нейросетевого анализа   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Кодирование входов-выходов   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Максимизация энтропии как цель предобработки    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Типы нечисловых переменных   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Кодирование ординальных переменных   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Кодирование категориальных переменных    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Отличие между входными и выходными переменными    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Нормировка и предобработка данных   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Индивидуальная нормировка данных  
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Совместная нормировка: выбеливание входов    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Понижение размерности входов   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Понижение размерности входов методом главных компонент   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Восстановление пропущенных компонент данных    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Понижение размерности входов с помощью нейросетей   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Квантование входов   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Отбор наиболее значимых входов   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Линейная значимость входов   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Нелинейная значимость входов. Box-counting алгоритмы    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Формирование оптимального пространства признаков   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Заключение   
Лекция 5. Предсказание финансовых временных рядов   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Введение: Предсказание как вид бизнеса   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Кому нужно предсказывать рынок?   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Можно ли предсказывать рынок?   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Технический анализ и нейронные сети   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Методика предсказания временных рядов   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Метод погружения. Теорема Такенса   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Эмпирические свидетельства предсказуемости финансовых рядов   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Формирование входного пространства признаков    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Выбор функционала ошибки   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Обучение нейросетей   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Формирование пространства признаков   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Способы погружения временного ряда   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Понижение размерности входов: признаки    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Метод искусственных примеров (hints)   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Измерение качества предсказаний   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Связь предсказуемости с нормой прибыли    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Выбор функционала ошибки   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Использование комитетов сетей   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Возможная норма прибыли нейросетевых предсказаний   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Заключение   
Лекция 6. Предсказание рисков и рейтингование   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Введение: предсказание рисков    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Рейтинги ценных бумаг   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Рейтинг корпоративных облигаций   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Оценка акций   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Предсказание рисков банкротств   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Исторические корни   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Нейросетевое предсказание банкротств   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Обсуждение   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Сравнительный анализ финансового состояния фирм    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Постановка задачи   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Данные о российских банках   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Сечения   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Линейное сжатие информации - метод главных компонент   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Нелинейное сжатие информации - карты Кохонена    
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Расположение на карте банков с отозванной лицензией   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Раскраски карты Кохонена   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Карта размеров банков   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Балансовые показатели  
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Обсуждение   
нейро сети нейро компьютинг в областях : финансы, недвижимость, биржи, риск.   Выводы   

Предисловие

Предлагаемые Вашему вниманию лекции по Нейрокомпьютингу является адаптированными отрывками из полного курса - А.А. Ежов С.А. Шумский "НЕЙРОКОМПЬЮТИНГ и его приложения в экономике", вышедшего в издательстве МИФИ в 1998 году. Книга написана на основе курса лекций, прочитанных авторами в экономико-аналитическом институте МИФИ в 1997-1998 учебном году. Книга знакомит читателей с методами нейросетевой обработки сложных многофакторных данных и с примерами ипользования искусственных нейронных сетей в области финансов и бизнеса.

ЕжовА.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе (серия "Учебники экономико-аналитического института МИФИ" под ред. проф. В.В. Харитонова). М.: МИФИ, 1998. - 224 с.

O Ежов А.А., Шумский С.А. 1998.

O Московский государственный инженерно-физический институт (технический университет), 1998.